Sztuczna inteligencja śledzi Cię, aby przewidywać przyszłość!

Co jeśli sztuczna inteligencja śledzi Ciebie w czasie rzeczywistym? Sztuczna inteligencja ma coraz więcej zastosowań. I choć pokazuje się pozytywne aspekty AI, to jestem mocno zaniepokojony takim rozwojem wydarzeń. Poniższy materiał pokazuje wykorzystanie AI w monitorowaniu populacji w celach przewidywania zdarzeń. Ale czy inwigilacja i monitoring pokazywany jako dobro społeczne może być tylko pozytywnym rozwiązaniem użyteczności publiczne?

WIDEO: Sztuczna inteligencja śledzi Cię, aby przewidywać przyszłość!

EMBERS

Sztuczna inteligencja śledzi Ciebie w czasie rzeczywistym aby przewidzieć sytuacje kryzysowe mające wydarzyć się w przyszłości.

Żyjemy w czasach masowej inwigilacji, masowo gromadzone dane w połączeniu z szybko rosnącym zastosowaniem sztucznej inteligencji oznacza, że wszystkie nasze czynności są nagrywane i przechowywane na dotąd niespotykaną skalę. Te informacje są przeszukiwane/analizowane pod względem trendów w mediach społecznościowych co ma być wykorzystane w targetowanym marketingu. Ta technika znajduje zastosowanie w przewidywaniu zamieszek, wyników wyborów, wybuchów epidemii, nawet nie wspominamy tu o bardzo dużej siatce kamer monitoringu, które mogą być użyte do śledzenia tłumów i osób w czasie rzeczywistym.

To jest EMBERS komputerowy system prognozowania, który analizuje dane, które umieszczasz każdego dnia w mediach społecznościowych.

Analizuje takie platformy/portale jakich byś się spodziewał jak Twitter i Facebook, lecz śledzi także rzeczy, których byś się nie spodziewał jak appki restauracji, mapy ruchu ulicznego, kursy wymiany walut, jak też ceny żywności.

Dr Naren Ramakrishnan – dyrektor Centrum Analiz „Discovery“ na politechnice w Wirginii stwierdza:

Dane z tweetów i mediów społecznościowych są użyteczne w przewidywaniu wybuchów epidemii, a także wydarzeń takich jak zamieszki, lokalne kryzysy polityczne, wybory itp. Można też użyć nietradycyjnych źródeł informacji takich jak informacje o rezerwacjach w restauracjach, wynikach prześwietleń w szpitalach itp aby przewidzieć grypę.

Embers analizuje masowe dane w poszukiwaniu trendów a nie informacji na temat osób. Np. jeśli Embers wykryje masowe odwoływanie rezerwacji w restauracjach, oraz np wypełnianie się parkingów szpitalnych, system jest w stanie przewidzieć wykwit zatruć pokarmowych lub grypy. Dodatkowo system jest bardzo dokładny, Embers przewidział wybuch epidemi wirusa Hanta w Argentynie i Chile w 2013 roku oraz powstania w Brazylii i Wenezueli w 2013 i 2014 roku. Faktem jest że jeśli chodzi o przewidywanie system Embers jest trafny w 90% przypadków.

Jednakże system Embers ma też ograniczenia, podczas gdy jest w stanie analizować publiczne dane aby prognozować znaczące wydarzenia społeczne zanim do nich dojdzie, nie jest w stanie przewidzieć nagłych wydarzeń, jak np popłochu w tłumie, czy też terrorystów, są to bardzo ważne kwestie w naszym przeludnionym i niestabilnym świecie. (2:00)

Tym właśnie zajmuje się dr Mubarak Shah wraz z jego zespołem. Używając monitoringu wideo, sztucznej inteligencji oraz skompliowanych algorytmów matematycznych zamierza namierzyć i przewidzieć przemieszczanie się dużych/gęstych tłumów oraz poszczególnych osób w tłumie.

Analiza tłumów to bardzo ciekawe zagadnienie, niosące wiele wyzwań. W chwili gdy mamy do czynienia z tysiącami proces staje się bardzo skomplikowany. W tym miejscu do gry wkracza sztuczna inteligencja, może pomóc w wychwyceniu nienormalnych zachowań w tłumach jak np zwężenia/wąskie gardła (jak szyjki butelki). – Dr. Mabaraka Shah – dyrektora i założyciela UCF – Centrum Badań i wizualizacji komputerowych:

Przykładem jest święto pielgrzymów Hajj w Arabii Saudyjskiej, gdzie w 2015 roku setki ludzi zostało zadeptanych na śmierć z powodu paniki. W przyszłości komputery mogą wykryć tzw. wąskie gardła” (zwężenia) w czasie rzeczywistym, dzięki czemu można przekierować pielgrzymów do niezatłoczonych lokalizacji unikając tym sposobem popłochu i w rezultacie ratując ludzkie życie.

Kolejnym zastosowaniem nad którym pracuje zespół Shaha jest możliwość śledzenia ludzi w tłumach w czasie rzeczywistym.

Chcemy być w stanie śledzić osoby, wiedzieć którędy wchodzą, dokąd idą, którędy wychodzą itp….Takie śledzenie jest przeprowadzane manualnie, ale komputery powoli zaczynają być w stanie wykryć osoby które zachowują się w podejrzany sposób przemieszczając się w tłumie. Chcemy być w stanie analizować nagrania z każdej kamery, chcemy być w stanie wykryć ludzi, zidentyfikować ich itp. Sieci kamer są poddawane analizie danych pod kątem podejrzanych zachowań co w przyszłości umożliwi zatrzymanie/przeciwdziałanie zamachom bombowym. Lecz nie jest to łatwe i nie jesteśmy jeszcze na tym etapie. Jest bardzo dużo danych do przetworzenia/wprowadzenia tak aby maszyny były w stanie zrozumieć zachowanie ludzkie.

Może to wspomóc siły porządkowe, tak aby mieli szerszy obraz, w ten sposób staną się oni bardziej wydajni, może pomóc zwalczać przestępczość, lecz jest też ciemna strona tego rozwiązania… Ile prywatności jesteśmy w stanie oddać w zamian za bezpieczeństwo ? Zastosowania tych technologii są bardzo obszerne. Może zależy to od tego jak bardzo ufacie osobom które analizują wasze dane.

Ripsonar News